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Certificat en Data and AI Governance

Ce Certificat en Data and AI Governance est conçu pour les esprits analytiques, stratégiques et visionnaires. Si tu veux piloter le cycle de vie complet de la donnée tout en maîtrisant les enjeux éthiques, réglementaires et techniques de l’IA en entreprise, cette formation est faite pour toi.

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  • 1 semestre
  • Certifiant - 10 ECTS
  • Cours du soir
  • Février - Juin 2027
Certificat en [Data] and [AI Governance]

Présentation du certificat

Le Certificat en Data and AI Governance est conçu pour les esprits analytiques, stratégiques et visionnaires qui souhaitent piloter le cycle de vie complet de la donnée tout en maîtrisant les enjeux éthiques, réglementaires et techniques de l’intelligence artificielle en entreprise.

Il vise à former les professionnels aux aspects stratégiques et opérationnels de la gouvernance des données et de l’IA dans un contexte d’entreprise. La formation aborde l’ensemble du cycle de vie des données, de leur acquisition à leur archivage, ainsi que les considérations éthiques, réglementaires et techniques liées à leur exploitation.

Durée 1 semestre
Certification 10 crédits ECTS
Période Février – juin 2027
Organisation Cours du soir & sessions à distance
À venir

Inscriptions bientôt disponibles

Ouverture prochaine

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Description de la formation

Ce certificat forme les professionnels à piloter la donnée et l’intelligence artificielle comme de véritables actifs stratégiques de l’organisation. La formation se décline en 4 axes complémentaires.

Enjeux stratégiques et valorisation des données

Maîtriser les fondamentaux de la gouvernance des données pour aligner la vision stratégique avec les objectifs de l’entreprise et valoriser les actifs informationnels.

Questions abordées
  • Quels sont les fondamentaux de la gouvernance des données ?
  • Comment aligner une vision stratégique sur les données avec les objectifs de l’entreprise ?
  • Quels sont les enjeux de la BI en entreprise ?

Gestion du traitement de l’information de bout en bout

Définir les rôles et responsabilités essentiels autour des données afin de maîtriser chaque phase de leur cycle de vie.

Questions abordées
  • Quels sont les rôles et responsabilités autour des données ?
  • Comment maîtriser les différentes phases du cycle de vie des données ?
  • Quels sont les enjeux liés aux dettes techniques ?
  • Comment définir une architecture des données alignée avec les besoins de l’organisation ?

Enjeux de la qualité et mise en conformité

Mettre en place des processus garantissant la fiabilité des données et trouver le bon équilibre entre agilité business et cadre réglementaire.

Questions abordées
  • Comment implémenter des processus garantissant la fiabilité des données ?
  • Comment trouver le juste équilibre entre l’agilité business et le respect du cadre réglementaire ?

Innovation et gouvernance IA

Comprendre les modèles analytiques, les algorithmes, les enjeux liés à l’usage de l’IA et les méthodologies permettant d’en garantir une exploitation responsable.

Questions abordées
  • Quels modèles analytiques et algorithmes sont essentiels pour comprendre les systèmes d’IA et d’automatisation ?
  • Quels sont les enjeux liés à l’usage de l’intelligence artificielle ?
  • Quelles méthodologies permettent un usage responsable et performant de l’IA ?

Niveau de technicité attendu

Le certificat se situe à la croisée du business et de l’IT. Il ne s’agit pas d’une formation de développeur ou de data scientist : aucune compétence en programmation n’est requise.

Les notions techniques sont abordées sous l’angle de la compréhension, de la décision et du pilotage, et non de l’implémentation.

Compétences développées

Concevoir un framework de gouvernance des données adapté à une organisation.

Définir les rôles – Data Owner, Data Steward… –, les responsabilités et l’operating model associés.

Cartographier les flux de données.

Mettre en place et piloter des processus de qualité des données.

Évaluer la conformité d’une organisation au regard du cadre réglementaire.

Comparer et recommander des architectures de données.

Encadrer le cycle de vie des modèles d’IA et évaluer le risque algorithmique.

Mesurer et communiquer la valeur des initiatives data auprès des décideurs.

Réaliser un audit Data & IA et défendre ses recommandations.

Les débouchés professionnels

Data Manager

Responsable de la gestion, de l’organisation et de la qualité des données de l’entreprise.

Chief Data Officer

Définit et pilote la stratégie data de l’organisation.

Responsable de conformité des données et IA

Veille au respect des réglementations en lien avec les données et encadre les risques des systèmes d’IA déployés dans l’organisation.

Consultant en Data & AI Governance

Accompagne les organisations dans la mise en place de règles, de processus et de cadres éthiques.

Public cible

Cette formation s’adresse aux professionnels qui souhaitent structurer la gestion des données et de l’intelligence artificielle au sein de leur organisation, et plus particulièrement aux :

Décideurs stratégiques

Managers, responsables IT et Chief Data Officers qui pilotent la stratégie digitale.

Gouvernance et qualité

Data Managers, Data Stewards et responsables de la conformité des données.

Gestionnaires de projets

Chefs de projets BI et Data désireux d’intégrer une dimension gouvernance à leurs déploiements.

Profils analytiques

Data Analysts souhaitant monter en compétences sur les aspects structurels, réglementaires et éthiques de la donnée.

Experts métiers

Professionnels du business – RH, finance, marketing… – qui souhaitent devenir le pont entre les besoins métiers et l’infrastructure IT.

Profils en transition

Professionnels en reconversion vers les métiers de la donnée, à la recherche d’une base solide et reconnue.

La valeur ajoutée du certificat

01

Une vision complète

Le programme couvre l’ensemble du cycle de vie de la donnée et intègre également la gouvernance de l’IA.

02

Une formation pratique

Études de cas, mises en situation, conception d’un framework de gouvernance et audit d’une organisation réelle.

03

L’expertise du terrain

Des cours donnés par des professeurs de l’EPHEC, complétés par des témoignages issus de secteurs variés.

04

Un format compatible avec une activité professionnelle

Cours du soir et sessions à distance répartis sur un semestre.

05

Une certification reconnue

10 crédits ECTS valorisables dans un parcours de formation ou dans une évolution de carrière.

06

Un réseau

L’occasion d’échanger avec des pairs issus de fonctions et de secteurs différents, confrontés aux mêmes défis.

Modalités pratiques

Format et horaires

La formation se déroule de février à juin 2027. Les cours ont lieu chaque semaine, hors congés académiques :

  • Le jeudi de 17h00 à 20h00, en présentiel.
  • Le samedi de 10h00 à 12h00, à distance.

Lieu

Pour la prochaine édition, les cours en présentiel devraient se dérouler sur le Campus Galileo, situé à proximité de Botanique, à Bruxelles.

Le Campus Galileo est actuellement envisagé pour accueillir la formation. La confirmation définitive du lieu sera communiquée avant le début du certificat.

Intervenants

Professeurs de l’EPHEC et experts reconnus du secteur.

Prérequis

Connaissances de base en systèmes d’information et gestion de données.

Certification

Le certificat représente 10 crédits ECTS, valorisables dans un parcours de formation ou une évolution de carrière.

Frais d’inscription

Le montant des frais d’inscription est de :

1.000 €

Conditions d'admission

Titre requis et VAE

Ce certificat vise à développer, chez un titulaire d’un premier diplôme, une expertise complémentaire en Data & AI Governance qui peut s’avérer utile dans de nombreux domaines différents.

À venir

Inscriptions bientôt disponibles

Ouverture prochaine
Campus envisagé

Campus Galileo

Bruxelles · Botanique

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