Bachelier de Spécialisation en Digital Integrated Supply Chain

Quadri 1

• Fondements de la gestion de la supply chain digitalisée 5

  Objectifs

  • C1. S’insérer dans le milieu professionnel et s’adapter à son évolution
    • C1.1. Travailler, tant en autonomie qu’en équipe dans le respect de la culture de l’entreprise
    • C1.2. Collaborer à la résolution de problèmes complexes avec méthode, rigueur, proactivité et créativité
    • C1.5. Identifier ses besoins de développement et s’inscrire dans une démarche de formation permanente
  • C2. Communiquer : écouter, informer, conseiller tant en interne qu’en externe
    • C2.1. Pratiquer l’écoute pour bien identifier les besoins des différentes parties prenantes
    • C2.3. Synthétiser et critiquer les résultats des analyses
    • C2.4. Formuler des recommandations pertinentes
    • C2.5. Assurer l’interface entre tous les interlocuteurs
  • C3. Mobiliser les savoirs et savoir-faire propres à la supply chain 4.0.
    • C3.3. Intégrer, diffuser et exploiter des données de différents types
    • C3.5. Concevoir des schémas d’analyse des données et des modèles prédictifs
    • C3.7. Utiliser des outils de reporting et d’aide à la décision
    • C3.8. Maîtriser les méthodes d’analyse statistique et mathématique de données…
  • C4. Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique
    • C4.1. Comprendre les problématiques de son client, de l’entreprise et de son environnement
    • C4.2. Comprendre les enjeux liés au développement de la supply chain 4.0.
    • C4.3. Modéliser les métiers et les processus
  • C5. S’organiser : structurer, planifier, coordonner, gérer de manière rigoureuse les actions et tâches
    • C5.3. Faire preuve de rigueur, de sens de l’organisation, de capacité d’anticipation, de flexibilité et d’esprit critique
    • C5.4. Pratiquer la veille technologique et méthodologique
    • C5.5. Examiner la fiabilité des données reçues

  - Appréhender l'émergence, l'évolution et les enjeux de la "Digital Integrated Supply Chain", ses moteurs de changement liés à l'évolution du contexte économique et du paysage concurrentiel, ses facilitateurs de changement liés à l'évolution technologique (Industry 4.0 et supply chain 4.0).

  - Appréhender l'impact de cette évolution de la supply chain sur l'excellence opérationnelle: nouvelles compétences requises, nouveaux processus de gestion, nouveaux modes organisationnels, nouveaux systèmes intégrés de gestion (people, processes and systems)

  - Connaître les différentes technologies de l'information, de la communication et d'aide à la décision qui sont à la base de cette évolution digitale de la gestion de la supply chain, leurs champs d'applications, leur valeur ajoutée et leurs challenges.

  - Identifier les risques de cyber sécurité liés au stockage, à la transmission des données.

  - Appréhender le processus de changement à mettre en oeuvre pour définir et implémenter une stratégie de transformation digitale de la supply chain.

  Au terme de cette unité d'enseignement, face à une situation concrète de la vie professionnelle, l'étudiant sera capable d'analyser une Supply Chain de manière structurée, d'identifier ses principaux problèmes de performance et de risque, d'utiliser des méthodes quantitatives et des outils digitaux appropriés, de comparer différents scénarios et de formuler une recommandation argumentée intégrant les dimensions service, coût, stock, risque et faisabilité.

  Il sera également capable d'utiliser l'intelligence artificielle comme outil d'aide à l'analyse et à la décision, tout en vérifiant la fiabilité des données, hypothèses et recommandations produites.

  Contenu

  • Foundations of Supply Chain Management and Digital Supply Chains.
  • SCOR framework and process analysis.
  • Logistics Network Design : centralisation/décentralisation, Hub & Spoke, méthode du barycentre.
  • Supply Chain Strategies : Lean, Agile, Leagile, CODP, MTS/ATO/MTO/ETO.
  • Supply Chain Performance : OTIF, DOH, Cash-to-Cash, Forecast Accuracy et analyse de dashboards.
  • Inventory Management : Safety Stock, Reorder Point, ABC/XYZ, couverture de stock.
  • Demand Planning & Forecasting : moyenne mobile, saisonnalité, APE/MAPE, biais et Bullwhip Effect.
  • S&OP, MPS/PDP et MRP : planification intégrée, besoins nets, BOM et règles de lotissement.
  • Procurement & Supplier Management : matrice de Kraljic, supplier risk, dual sourcing et SRM.
  • ERP & Digital Supply Chain : ERP, APS, MES, WMS, TMS, OMS, données et intégration.
  • Supply Chain Risk & Resilience : matrice de risque, TTR/TTS, mitigation et plans de continuité.
  • Intelligence artificielle appliquée à la Supply Chain : agents spécialisés, analyse de scénarios, validation critique et aide à la décision.

• Data analysis appliquée à la supply chain 5

  Objectifs

  • C1. S’insérer dans le milieu professionnel et s’adapter à son évolution
    • C1.3. Adopter une attitude éthique et respecter les règles déontologiques
    • C1.5. Identifier ses besoins de développement et s’inscrire dans une démarche de formation permanente
  • C2. Communiquer : écouter, informer, conseiller tant en interne qu’en externe
    • C2.1. Pratiquer l’écoute pour bien identifier les besoins des différentes parties prenantes
    • C2.2. Présenter les données de manière synthétique et compréhensible
    • C2.3. Synthétiser et critiquer les résultats des analyses
  • C3. Mobiliser les savoirs et savoir-faire propres à la supply chain 4.0.
    • C3.1. Percevoir des données comme des ressources valorisables
    • C3.2. Distinguer la nature des données
    • C3.3. Intégrer, diffuser et exploiter des données de différents types
    • C3.4. Gérer les procédures de collecte, d’exploitation, d’utilisation, de protection et de sécurisation des données
    • C3.5. Concevoir des schémas d’analyse des données et des modèles prédictifs
    • C3.6. Maîtriser les méthodes de valorisation des données (valeur marchande, valeur psychologique, valeur de reconstruction, valeur d’usage, valeur d’utilité, valeur de criticité…)
    • C3.7. Utiliser des outils de reporting et d’aide à la décision
    • C3.8. Maîtriser les méthodes d’analyse statistique et mathématique de données…
  • C4. Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique
    • C4.1. Comprendre les problématiques de son client, de l’entreprise et de son environnement
  • C5. S’organiser : structurer, planifier, coordonner, gérer de manière rigoureuse les actions et tâches
    • C5.5. Examiner la fiabilité des données reçues

  Cette unité d’enseignement est une introduction aux connaissances et compétences pratiques nécessaires pour développer une base solide en analyse de données, et pour comprendre l’apport de l’intelligence artificielle dans une logique intégrée de supply chain digitale.

  Elle a pour objectifs de permettre à l’étudiant(e) de :

  • comprendre les notions fondamentales de l’intelligence artificielle, des workflows agentiques et de l’apprentissage automatique ;
  • formaliser les étapes d’un projet en data analysis appliqué à la supply chain ;
  • être familier avec l’utilisation d’un outil de business intelligence pour extraire, transformer et visualiser les données ;
  • configurer une connexion vers une ou plusieurs sources de données et assurer leur préparation ;
  • acquérir des connaissances générales en modélisation de données et en structuration de tableaux de bord ;
  • identifier l’apport des techniques d'apprentissage automatique dans l’optimisation des processus logistiques et décisionnels.

  
  
  

  Au terme de cette unité d’enseignement, l’étudiant(e) démontre qu’il(/elle) est capable de :

  • comprendre les distinctions entre les composantes de la science des données (BI, AI, ML, DL) ;
  • expliquer les bases de l’apprentissage automatique, le fonctionnement d’une IA générative et les principes des workflows agentiques ;
  • définir les étapes d’un projet en data analysis appliqué à la supply chain ;
  • configurer et préparer les données nécessaires (collecte, extraction, transformation, mise à jour) ;
  • développer un modèle de données intégrant plusieurs sources d’information ;
  • concevoir une interface de visualisation (dashboard, rapports) adaptée aux besoins des utilisateurs ;
  • appliquer et évaluer des techniques simples de data mining ou de machine learning dans un contexte logistique ;
  • présenter de manière critique les résultats obtenus et en tirer des recommandations opérationnelles.

  Contenu

  Ce cours se subdivise en deux parties :

  I. Partie théorique

  • Introduction à la data science et distinctions entre ses composantes : business intelligence, machine learning, deep learning, IA générative (LLM), agents IA et workflows agentiques
  • Statistiques descriptives et compréhension des données : tendance centrale, dispersion, détection des valeurs aberrantes et qualité des données
  • Évaluation des modèles : indicateurs d'estimation et de classement (erreur de prédiction, matrice de confusion)
  • Informatique décisionnelle et gestion de projet en data analysis
  • Extraction, transformation, chargement et modélisation des données (schéma en étoile, cardinalités)
  • Principes de visualisation et storytelling (théorie de Gestalt, choix des visuels)
  • Apports et limites des techniques de machine learning et d’intelligence artificielle dans la supply chain

  II. Partie pratique

  • Utilisation d’un outil de business intelligence pour extraire, transformer et modéliser les données
  • Conception de dashboards interactifs et storytelling décisionnel
  • Mise en œuvre de techniques simples de data mining / ML appliquées à des cas logistiques (segmentation, prévisions, détection de tendances)
  • Mini-projet intégrateur : de la donnée brute à l’analyse augmentée par l’IA

Quadri 2

• Sustainable logistics 6

  Objectifs

  • C1. S’insérer dans le milieu professionnel et s’adapter à son évolution
    • C1.1. Travailler, tant en autonomie qu’en équipe dans le respect de la culture de l’entreprise
    • C1.3. Adopter une attitude éthique et respecter les règles déontologiques
    • C1.4. Développer une approche responsable, critique et réflexive des pratiques professionnelles
  • C2. Communiquer : écouter, informer, conseiller tant en interne qu’en externe
    • C2.2. Présenter les données de manière synthétique et compréhensible
    • C2.3. Synthétiser et critiquer les résultats des analyses
    • C2.5. Assurer l’interface entre tous les interlocuteurs
  • C3. Mobiliser les savoirs et savoir-faire propres à la supply chain 4.0.
    • C3.1. Percevoir des données comme des ressources valorisables
    • C3.2. Distinguer la nature des données
    • C3.3. Intégrer, diffuser et exploiter des données de différents types
    • C3.7. Utiliser des outils de reporting et d’aide à la décision
  • C4. Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique
    • C4.1. Comprendre les problématiques de son client, de l’entreprise et de son environnement
    • C4.2. Comprendre les enjeux liés au développement de la supply chain 4.0.
  • C5. S’organiser : structurer, planifier, coordonner, gérer de manière rigoureuse les actions et tâches
    • C5.1. Favoriser les collaborations au sein d’une équipe, tant en interne qu’à l’externe
    • C5.4. Pratiquer la veille technologique et méthodologique
    • C5.5. Examiner la fiabilité des données reçues

  • comprendre les principaux enjeux environnementaux, sociaux et économiques liés à la logistique et aux chaînes de valeur ;
  • analyser une supply chain de manière end-to-end et identifier les principaux impacts et risques en matière de durabilité ;
  • analyser et arbitrer les tensions entre People, Planet et Profit, notamment entre coût, service, performance économique, empreinte environnementale et impact social ;
  • interpréter des indicateurs de performance économique, environnementale et sociale et les utiliser pour soutenir une décision ;
  • évaluer les conséquences de décisions Supply Chain relatives notamment au sourcing, aux opérations, à la logistique, aux ressources, aux déchets et aux conditions sociales ;
  • appliquer des approches telles que Life Cycle Assessment, Scope 1-2-3, éco-conception, circularité, achats responsables et gouvernance ESG ;
  • formuler et justifier des recommandations réalistes permettant d'améliorer progressivement la performance durable d'une supply chain.

  Contenu

  • Fondements de la Sustainable Logistics : enjeux de durabilité, Green Logistics Paradox, Triple Bottom Line / People-Planet-Profit, développement durable et prise de décision sous contraintes.
  • E-logistique et pressions économiques : croissance du e-commerce, attentes clients, order winners et qualifiers, effet rebond et arbitrages service–coût–impact environnemental.
  • De la Sustainable Logistics à la Sustainable Value Chain : approche end-to-end, impacts directs et indirects, ESG, responsabilités dans la chaîne de valeur, ROI et True ROI.
  • Mise en pratique par simulation – The Triple Connection : expérimentation et analyse de décisions relatives notamment à la circularité, la sécurité et les conditions de travail, l'eau, les déchets, le sourcing et les enjeux sociaux ; analyse des arbitrages People–Planet–Profit et de leurs impacts sur les KPI.
  • Outils et méthodes de Sustainable Value Chain Management : Life Cycle Assessment (LCA), Scope 1-2-3, éco-conception, économie circulaire et reverse logistics, achats responsables et risques fournisseurs.
  • Gouvernance et amélioration continue : ESG, KPI économiques, environnementaux et sociaux, reporting, identification des impacts prioritaires et formulation d'actions d'amélioration réalistes.

• Langue – terminologie des métiers de la supply chain 5

  Objectifs

  • C1. S’insérer dans le milieu professionnel et s’adapter à son évolution
    • C1.1. Travailler, tant en autonomie qu’en équipe dans le respect de la culture de l’entreprise
    • C1.3. Adopter une attitude éthique et respecter les règles déontologiques
    • C1.5. Identifier ses besoins de développement et s’inscrire dans une démarche de formation permanente
  • C2. Communiquer : écouter, informer, conseiller tant en interne qu’en externe
    • C2.1. Pratiquer l’écoute pour bien identifier les besoins des différentes parties prenantes
    • C2.5. Assurer l’interface entre tous les interlocuteurs
  • C4. Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique
    • C4.1. Comprendre les problématiques de son client, de l’entreprise et de son environnement

  L'unité d'enseignement vise à permettre à l'étudiant, dans la langue cible:

  • d'acquérir un vocabulaire spécifique dans les domaines de la supply chain et du monde professionnel
  • de comprendre des messages oraux et écrits relatifs à la supply chain et du monde professionnel
  • de rédiger et de présenter des écrits professionnels sur ces sujets

  Au terme de cette activité d'apprentissage, les étudiants devront avoir atteint le niveau B2/B2+ (voir CECRL).

  
  

  Pour atteindre le seuil de réussite, l'étudiant sera capable d'exercer les compétences suivantes:

  En ce qui concerne l'activité de communication langagière en :

  • Compréhension de l'écrit :

  Sur base de documents et de textes relatifs au domaine de la supply chain rédigés dans un langage clair et standard, en relation avec, les thèmes et le répertoire lexical abordés, en utilisant un dictionnaire traductif ou explicatif (papier ou numérique), par la sélection et la mise en œuvre de ressources stratégiques adaptées afin de résoudre la tâche,

  comprendre un message relatif à une situation professionnelle et le synthétiser en langue française, oralement ou par écrit en vue d’informer les collaborateurs ;

  
  

  En ce qui concerne les deux activités de communication langagières en :

  Dans la langue-cible, à partir d’une thématique simple relative à l’organisation et à la gestion de la chaîne logistique, validée par le chargé de cours, dans le respect des consignes, et à partir d’un corpus de documents (texte écrit imprimé, document sonore, audiovisuel, document multimédia, hypermédia), d’études de cas, et de discours oraux (exposés, séminaires, conférences) pertinents qu’il devra rechercher et en garder la trace, par la sélection et la mise en œuvre de ressources stratégiques adaptées afin de résoudre la tâche,

  • Production orale en continu : 

  présenter une note de synthèse succincte, articulée et préparée à l’avance sur cette thématique ;
  en utilisant les termes et les expressions d’usage dans les échanges professionnels ainsi que le vocabulaire spécifique adapté,
  en respectant la morphosyntaxe, avec une prononciation et une accentuation clairement intelligibles.
  
  

  • Production de l’écrit : 

  de rédiger une note de synthèse articulée sur cette thématique et/ou de la correspondance professionnelle, en respectant la morphosyntaxe et en utilisant un vocabulaire spécifique approprié.
  
  Pour la détermination du degré de maîtrise, il sera tenu compte des critères suivants :
  

  • le degré de compréhension,
  • le degré de pertinence des stratégies verbales et non verbales utilisées,
  • le degré de précision de la terminologie utilisée dans les productions,
  • le degré de l’efficacité communicative,
  • le degré d’autonomie.

  Contenu

  Les composantes linguistiques (lexicales, grammaticales, sémantiques, orthographiques), sociolinguistiques et pragmatiques de la compétence à communiquer langagièrement seront développées à partir de situations de communication de la vie professionnelle dans les domaines de la supply chain.

  Thèmes abordés (liste non-exhaustive) :

  • Histoire et développement des supply chains
  • Défis et enjeux actuels de logistique
  • Nouvelles technologies participant au développement des industries
  • Communication orale en situation professionnelle (réunions, négociations, présentations ...)
  • Communication écrite en situation professionnelle (différents types d'écrits professionnels ...)
  • Thèmes propres aux étudiants, par exemple en lien avec le TFE

Quadri 1+2

• Epreuve intégrée de la section : Bachelier de spécialisation en digital integrated supply chain 15

  Objectifs

  • C1. S’insérer dans le milieu professionnel et s’adapter à son évolution
    • C1.1. Travailler, tant en autonomie qu’en équipe dans le respect de la culture de l’entreprise
    • C1.2. Collaborer à la résolution de problèmes complexes avec méthode, rigueur, proactivité et créativité
    • C1.3. Adopter une attitude éthique et respecter les règles déontologiques
    • C1.4. Développer une approche responsable, critique et réflexive des pratiques professionnelles
    • C1.5. Identifier ses besoins de développement et s’inscrire dans une démarche de formation permanente
  • C2. Communiquer : écouter, informer, conseiller tant en interne qu’en externe
    • C2.2. Présenter les données de manière synthétique et compréhensible
    • C2.3. Synthétiser et critiquer les résultats des analyses
    • C2.4. Formuler des recommandations pertinentes
    • C2.5. Assurer l’interface entre tous les interlocuteurs
  • C3. Mobiliser les savoirs et savoir-faire propres à la supply chain 4.0.
    • C3.1. Percevoir des données comme des ressources valorisables
    • C3.2. Distinguer la nature des données
    • C3.3. Intégrer, diffuser et exploiter des données de différents types
    • C3.4. Gérer les procédures de collecte, d’exploitation, d’utilisation, de protection et de sécurisation des données
    • C3.5. Concevoir des schémas d’analyse des données et des modèles prédictifs
    • C3.6. Maîtriser les méthodes de valorisation des données (valeur marchande, valeur psychologique, valeur de reconstruction, valeur d’usage, valeur d’utilité, valeur de criticité…)
    • C3.7. Utiliser des outils de reporting et d’aide à la décision
    • C3.8. Maîtriser les méthodes d’analyse statistique et mathématique de données…
  • C4. Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique
    • C4.1. Comprendre les problématiques de son client, de l’entreprise et de son environnement
    • C4.2. Comprendre les enjeux liés au développement de la supply chain 4.0.
    • C4.3. Modéliser les métiers et les processus
  • C5. S’organiser : structurer, planifier, coordonner, gérer de manière rigoureuse les actions et tâches
    • C5.1. Favoriser les collaborations au sein d’une équipe, tant en interne qu’à l’externe
    • C5.2. Appliquer des méthodes de gestion de projet
    • C5.3. Faire preuve de rigueur, de sens de l’organisation, de capacité d’anticipation, de flexibilité et d’esprit critique
    • C5.4. Pratiquer la veille technologique et méthodologique
    • C5.5. Examiner la fiabilité des données reçues

  Le TFE a pour objectif de permettre à l'étudiant.e de démontrer sa capacité d'insertion professionnelle par une réalisation autonome et personnelle, apportant une solution concrète à une problématique de digitalisation en supply chain management, et démontrant sa maîtrise des compétences acquises dans le cadre du bachelier spécialisé en digital integrated supply chain.
  Elaborer une méthodologie de travail et développer une pensée critique.
  
  Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant.e démontre qu'il/elle est capable de...
  1. D’exploiter des données générées par l’activité d’une entreprise et de son environnement.
  2. D’en extraire des informations utiles (critique de l'existant, besoins des clients, spéficiations de la solution proposée, étapes de mise en oeuvre, mesure des bénéfices attendus, etc) pour répondre à la problématique concrète en adoptant une démarche systémique
  3. De présenter les analyses, solutions, plans d'action de manière synthétique, argumentée et compréhensible pour faciliter la prise de décision dans le domaine du business
  4. De communiquer : écouter, informer, conseiller et être critique
  5. De rechercher ou d’évaluer d’un œil critique des solutions
  6. De mobiliser les savoirs et les savoir-faire propres en Digital Integrated Supply Chain
  7. De gérer des projets dans le domaine de la transformation digitale
  8. De documenter son travail, le présenter devant un jury et le défendre

  Contenu

  Traiter un problème concret en entreprise lié à la digitalisation de la gestion supply chain, comportant (1) la description et l'évaluation critique de la situation existante, (2) l'analyse des besoins de solution par rapport aux attentes des clients externes ou internes, (3) l'analyse, l'élaboration et la justification d'une proposition de solution, (4) les bénéfices ou la valeur ajoutée attendus (ou la méthode de mesure de ceux-ci), (5) les étapes de mise en oeuvre de la solution (+ ressources nécessaires, acquisition de compétences internes, acquisition d'outils, modification nécessaire de processus internes, équipes pluridisciplinaires, coût, durée, etc).